post_parent): $temp_content = $post->post_content; $temp_content = explode("

",$temp_content); $temp_content = $temp_content[1]; $temp_content = explode("

",$temp_content); $temp_content = $temp_content[0]; $temp_content = strip_tags($temp_content); $temp_content = trim($temp_content); $authors = explode(",",$temp_content); ?> post_title));?>"> $value): ?> "> "> "> post_content); while ($parser->parse()) { if (($parser->iNodeName=="a")&&(substr_count($parser->iNodeAttributes['href'],".pdf")>0)): ?>

Нейросетевой метод классификации аномалий в трафике провайдера мобильной связи

Теленик С.Ф., Малюков П.Н., Пищаева Н.Н.

Рассмотрены популярные нейронные сети для классификации фродов в трафике провайдера. Проанализированы алгоритмы для определения лучшего варианта. При помощи разработанных программ проведены исследования для сравнения быстродействия и качества классификации.


Загрузить (pdf)