Многоэтапный алгоритм МГУА с ортогонализацией переменных и его Рекуррентный метод рассчёта коэффициентов и критерия селекции моделей
Павлов А.В.
Найдены условия, при которых обобщённый релаксационный итерационный алгоритм моделирования находит точное решение и показано, что при выполнении этих условий он принадлежит классу переборных алгоритмов МГУА с направленным перебором. Предложен многоэтапный алгоритм с ортогонализацией переменных и рекуррентный метод оценивания параметров и расчёта критерия селекции. Сложность расчёта одной модели на каждом этапе алгоритма является постоянной, в отличие квадратичной в известном алгоритме за счет применения ортогонализации переменных и рекуррентных вычислений.
