Нечеткие методы кластерного анализа в задачах автоматической классификации в экономике

Зайченко Ю.П., Гончар М.А.

В статье рассмотрена задача кластерного анализа в условиях неопределенности и описаны нечеткие методы кластерного анализа – k-средних и Густавссона-Кесселя. Проведены экспериментальные исследования предложенных алгоритмов на примере автоматической классификации стран СНГ по макроэкономическим показателям.


Загрузить (pdf)