post_parent): $temp_content = $post->post_content; $temp_content = explode("

",$temp_content); $temp_content = $temp_content[1]; $temp_content = explode("

",$temp_content); $temp_content = $temp_content[0]; $temp_content = strip_tags($temp_content); $temp_content = trim($temp_content); $authors = explode(",",$temp_content); ?> post_title));?>"> $value): ?> "> "> "> post_content); while ($parser->parse()) { if (($parser->iNodeName=="a")&&(substr_count($parser->iNodeAttributes['href'],".pdf")>0)): ?>

Нечеткие методы кластерного анализа в задачах автоматической классификации в экономике

Зайченко Ю.П., Гончар М.А.

В статье рассмотрена задача кластерного анализа в условиях неопределенности и описаны нечеткие методы кластерного анализа – k-средних и Густавссона-Кесселя. Проведены экспериментальные исследования предложенных алгоритмов на примере автоматической классификации стран СНГ по макроэкономическим показателям.


Загрузить (pdf)