post_parent): $temp_content = $post->post_content; $temp_content = explode("

",$temp_content); $temp_content = $temp_content[1]; $temp_content = explode("

",$temp_content); $temp_content = $temp_content[0]; $temp_content = strip_tags($temp_content); $temp_content = trim($temp_content); $authors = explode(",",$temp_content); ?> post_title));?>"> $value): ?> "> "> "> post_content); while ($parser->parse()) { if (($parser->iNodeName=="a")&&(substr_count($parser->iNodeAttributes['href'],".pdf")>0)): ?>

Задача поиска файлов изображений

Молчановский А.И., Мыстецкий В. А., Нгием Ле Куан, Буй Хиу Дат

В данной статье описывается проблема решения задачи поиска файлов изображений. Проведен анализ существующих решений и рассмотрены известные системы, позволяющие находить похожие изображения. Описанная методология тестирования таких систем и приведены результаты тестирования системы Retrievr. Рассмотрены подходы к проектированию системы поиска изображений, которая разрабатывается. Приведен метод представления изображений в базе данных и механизм сравнения входного изображения с изображениями в базе данных на предмет сходства. Рассматривается механизм сравнения изображений с спектральночастотной характеристикой наличии цветов. Описан подход к оценке сегментной структуры изображений и использование этой структуры при сравнении изображений. Также приведены выводы относительно проведенной работы и сформулированы проблемы для дальнейшего исследования.


Загрузить (pdf)