post_parent): $temp_content = $post->post_content; $temp_content = explode("

",$temp_content); $temp_content = $temp_content[1]; $temp_content = explode("

",$temp_content); $temp_content = $temp_content[0]; $temp_content = strip_tags($temp_content); $temp_content = trim($temp_content); $authors = explode(",",$temp_content); ?> post_title));?>"> $value): ?> "> "> "> post_content); while ($parser->parse()) { if (($parser->iNodeName=="a")&&(substr_count($parser->iNodeAttributes['href'],".pdf")>0)): ?>

Порівняння ефективності группового навчання багатошарового персептрону на параллельному комп’ютері та обчислювальному кластері

Турченко В.О.

Паралельний метод групового навчання багатошарового персептрону (БШП) на основі алгоритму зворотного поширення помилки та дослідження ефективності розпаралелення цього методу на паралельному комп’ютері та обчислювальних кластерах представлено в цій статті. Модель БШП та послідовний метод групового навчання описані теоретично. Представлено алгоритмічний опис паралельного методу групового навчання. Ефективність розпаралелення методу досліджена на поступово збільшуваних розмірностях сценаріїв навчання. Результати експериментальних досліджень показали, що (і) обчислювальний кластер з комунікаційним інтерфейсом Infiniband показав кращу ефективність розпаралелення, ніж паралельний комп’ютер загального призначення з ccNuma архітектурою через менші комунікаційні втрати та (іі) ефективність розпаралелення представленого методу є достатньо високою для його успішного застосування на паралельних комп’ютерах та кластерах загального призначення, наявних в сучасних обчислювальних ГРІД-системах.


Завантажити (pdf)