post_parent): $temp_content = $post->post_content; $temp_content = explode("

",$temp_content); $temp_content = $temp_content[1]; $temp_content = explode("

",$temp_content); $temp_content = $temp_content[0]; $temp_content = strip_tags($temp_content); $temp_content = trim($temp_content); $authors = explode(",",$temp_content); ?> post_title));?>"> $value): ?> "> "> "> post_content); while ($parser->parse()) { if (($parser->iNodeName=="a")&&(substr_count($parser->iNodeAttributes['href'],".pdf")>0)): ?>

Координированные стратегии планирования заданий на основе обобщенного статистического анализ их характеристик в распределенных вычислительных системах

Минухин С.В., Знахур С.В., Коровин А.В.

В статье рассмотрены вопросы разработки и оценки стратегий планирования заданий в распределенных вычислительных системах на основе обобщенного статистического анализа характеристик заданий. Показано, что в условиях динамически изменяющейся нагрузки на вычислительную систему представляется эффективным для оценки производительности системы использование синтетических (сгенерированных для проведенных расчетов по экспоненциальному закону распределения) интенсивности и длительности заданий, с одинаковым средним значением, но различным соотношением между короткими и длинными заданиями. Приведены результаты расчетов метрик работы вычислительного кластера на реальных и синтетических данных, которые показали, что эффективность стратегий планирования можно повысить на основе дополнительной информации о распределении длительности входных заданий.


Загрузить (pdf)