post_parent): $temp_content = $post->post_content; $temp_content = explode("

",$temp_content); $temp_content = $temp_content[1]; $temp_content = explode("

",$temp_content); $temp_content = $temp_content[0]; $temp_content = strip_tags($temp_content); $temp_content = trim($temp_content); $authors = explode(",",$temp_content); ?> post_title));?>"> $value): ?> "> "> "> post_content); while ($parser->parse()) { if (($parser->iNodeName=="a")&&(substr_count($parser->iNodeAttributes['href'],".pdf")>0)): ?>

Разработка и исследование технологии оценки показателей нейросетевых моделей MIMO-объектов управления

Кравец П.И., Лукина Т.И., Шимкович В.М., Ткач И.И.

В данной работе рассматривается комплексный формализованный подход к реализации многоэтапной процедуры идентификации сложных динамических объектов с использованием нейросетевых модельных структур, в рабо те разработан программный пакет « MIMO – Plant » в среде MatLab, для оценки показателей нейро сетевіх моделей мимо – объектов управления, представлены его подробное описание и примеры исследования.


Загрузить (pdf)