post_parent): $temp_content = $post->post_content; $temp_content = explode("

",$temp_content); $temp_content = $temp_content[1]; $temp_content = explode("

",$temp_content); $temp_content = $temp_content[0]; $temp_content = strip_tags($temp_content); $temp_content = trim($temp_content); $authors = explode(",",$temp_content); ?> post_title));?>"> $value): ?> "> "> "> post_content); while ($parser->parse()) { if (($parser->iNodeName=="a")&&(substr_count($parser->iNodeAttributes['href'],".pdf")>0)): ?>

Математические модели задачи выбора оптимального набора запросов материализации

Родичева А.С., Чемерис А.М., Тютюнник С.В.

Предложены модели работы базы данных, использующих формализованные знания аналитиков в виде правил алгебры показателей, используемых для решения задачи выбора оптимального набора запросов материализации. Модели являються расширением базовой модели параметрической базы данных Гриши С.М. Предложен метод определения обратных ребер орграфа предметной области с использованием правил алгебры показателей для получения графа модели с альтернативным источником данных. Для проведения экспериментальных тестов предложенных моделей были формализованы нелинейную модель булевых программирования. Результаты экспериментов подтверждают эффективность использования предложенных моделей.


Загрузить (pdf)