post_parent): $temp_content = $post->post_content; $temp_content = explode("

",$temp_content); $temp_content = $temp_content[1]; $temp_content = explode("

",$temp_content); $temp_content = $temp_content[0]; $temp_content = strip_tags($temp_content); $temp_content = trim($temp_content); $authors = explode(",",$temp_content); ?> post_title));?>"> $value): ?> "> "> "> post_content); while ($parser->parse()) { if (($parser->iNodeName=="a")&&(substr_count($parser->iNodeAttributes['href'],".pdf")>0)): ?>

Теленик С. Ф., Ролик А. И., Жариков Э. В.

Широкое внедрение парадигмы облачных вычислений привело к необходимости повышения эффективности управления ресурсами центров обработки данных. Учитывая частые изменения нагрузки на виртуальные машины и различные условия их функционирования, задачи размещения виртуальных машин и их миграции должны решаться в режиме онлайн. Для решения такого рода задач в статье предлагается подход к размещению новых виртуальных машин и миграции функционирующих. В работе оценена целесообразность использования адаптивного генетического алгоритма при управлении размещением виртуальных машин. Предложен адаптивный программно-определяемый подход к управлению виртуальными машинами центра обработки данных, который основывается на выборе политик управления ресурсами и виртуальными машинами с целью адаптации к влиянию возмущающих воздействий.

Загрузить (pdf)