post_parent): $temp_content = $post->post_content; $temp_content = explode("

",$temp_content); $temp_content = $temp_content[1]; $temp_content = explode("

",$temp_content); $temp_content = $temp_content[0]; $temp_content = strip_tags($temp_content); $temp_content = trim($temp_content); $authors = explode(",",$temp_content); ?> post_title));?>"> $value): ?> "> "> "> post_content); while ($parser->parse()) { if (($parser->iNodeName=="a")&&(substr_count($parser->iNodeAttributes['href'],".pdf")>0)): ?>

Папуч Т. Ю.

В данной статье рассмотрены методы и модели оценки кредитоспособности юридических лиц. С целью улучшения точности кредитного прогноза предложено учитывать оценку риска банкротства заемщика. Выполнен математический и прикладной анализ методов интеллектуального анализа данных для измерения кредитного риска и риска банкротства. Анализ кредитоспособности предприятий осуществлен с помощью реализованной интеллектуальной системы поддержки принятия решений, которая использует финансовые показатели в качестве входных параметров.

Загрузить (pdf)