post_parent): $temp_content = $post->post_content; $temp_content = explode("

",$temp_content); $temp_content = $temp_content[1]; $temp_content = explode("

",$temp_content); $temp_content = $temp_content[0]; $temp_content = strip_tags($temp_content); $temp_content = trim($temp_content); $authors = explode(",",$temp_content); ?> post_title));?>"> $value): ?> "> "> "> post_content); while ($parser->parse()) { if (($parser->iNodeName=="a")&&(substr_count($parser->iNodeAttributes['href'],".pdf")>0)): ?>

Застосування нечітких нейронних мереж для прогнозування ліній тренда фондового ринку

Гемба Н.В., Геращенко Д.В.

Стаття присвячена застосуванню апарату нечітких нейронних мереж до вирішення задачі прогнозування показників фондового ринку. Наведено структуру досліджуваної мережі та виконано порівняльний аналіз результатів, отриманих при використанні різних алгоритмів нечіткого виводу і функцій приналежності. В якості входів мережі використовуються значення індикаторів технічного аналізу.

Завантажити (pdf)