Повышение эффективности идентификации абонентов с использованием модели персептрона

Марковский А.П., Мазур Р.Ф., Саид Реза Мах Малые

В статье предлагается совершенствование использования нейросетевых технологий для идентификации удаленных абонентов многопользовательских систем. Применение модели персептрона в качестве преобразователя с неоднозначной обратной функцией позволяет ускорить идентификацию на основе концепции «нулевых знаний «. Выявлены новые возможности ускорения вычислительной реализации модели персептрона при ее применении для идентификации абонентов. Предложена новая схема вычислений, проведено аналитическое и экспериментальное исследование ее эффективности для повышения производительности идентификации.


Загрузить (pdf)