post_parent): $temp_content = $post->post_content; $temp_content = explode("

",$temp_content); $temp_content = $temp_content[1]; $temp_content = explode("

",$temp_content); $temp_content = $temp_content[0]; $temp_content = strip_tags($temp_content); $temp_content = trim($temp_content); $authors = explode(",",$temp_content); ?> post_title));?>"> $value): ?> "> "> "> post_content); while ($parser->parse()) { if (($parser->iNodeName=="a")&&(substr_count($parser->iNodeAttributes['href'],".pdf")>0)): ?>

Построение одномерной нелинейной регрессии на основе сплайн-технологии и нормированных ортогональных полиномов Форсайта

Павлов А.А., Калашник В.В., Халимон А.Ю.

В статье приводится метод восстановления одномерной нелинейной регрессии на заданном отрезке изменения значений аргумента, с произвольно распределенной аддитивной помехой, верхняя оценка дисперсии которой считается известной. В качестве сплайн-функций выбираются степенные полиномы, коэффициенты которых находятся как с помощью нормированных ортогональных полиномов Форсайта на основе теоретических и экспериментальных исследований, приведенных в [2], так и с помощью специально сконструированных задач линейного программирования. В завершении приводится обоснованный конструктивный критерий, гарантирующий точное решение поставленной задачи.


Загрузить (pdf)