post_parent): $temp_content = $post->post_content; $temp_content = explode("

",$temp_content); $temp_content = $temp_content[1]; $temp_content = explode("

",$temp_content); $temp_content = $temp_content[0]; $temp_content = strip_tags($temp_content); $temp_content = trim($temp_content); $authors = explode(",",$temp_content); ?> post_title));?>"> $value): ?> "> "> "> post_content); while ($parser->parse()) { if (($parser->iNodeName=="a")&&(substr_count($parser->iNodeAttributes['href'],".pdf")>0)): ?>

Побудова одномірної нелінійної регресії на основі сплайн-технології та нормованих ортогональних поліномів Форсайта

Павлов О.А., Калашник В.В., Халімон А.Ю.

У статті наводиться метод відновлення одномірної нелінійної регресії на заданому відрізку зміни значень аргументу, з довільно розподіленою аддитивной перешкодою, верхня оцінка дисперсії якої вважається відомою. В якості сплайн-функцій вибираються степеневі поліноми, коефіцієнти яких знаходяться як за допомогою нормованих ортогональних поліномів Форсайта на основі теоретичних і експериментальних досліджень, наведених в [2], так і за допомогою спеціально сконструйованих задач лінійного програмування. У завершенні наводиться обгрунтований конструктивний критерій, що гарантує точне рішення поставленої задачі.


Завантажити (pdf)