post_parent): $temp_content = $post->post_content; $temp_content = explode("

",$temp_content); $temp_content = $temp_content[1]; $temp_content = explode("

",$temp_content); $temp_content = $temp_content[0]; $temp_content = strip_tags($temp_content); $temp_content = trim($temp_content); $authors = explode(",",$temp_content); ?> post_title));?>"> $value): ?> "> "> "> post_content); while ($parser->parse()) { if (($parser->iNodeName=="a")&&(substr_count($parser->iNodeAttributes['href'],".pdf")>0)): ?>

Нейромережевий метод класифікації аномалій у трафіку провайдера мобільного зв’язку

Теленик С.Ф., Малюков П.Н., Піщаева М.М.

Розглянуто популярні нейронні мережі для класифікації фродів у трафіку провайдера. Проаналізовано алгоритми для визначення кращого варіанту. За допомогою розроблених програм проведені дослідження для порівняння швидкодії і якості класифікації.


Завантажити (pdf)