post_parent): $temp_content = $post->post_content; $temp_content = explode("

",$temp_content); $temp_content = $temp_content[1]; $temp_content = explode("

",$temp_content); $temp_content = $temp_content[0]; $temp_content = strip_tags($temp_content); $temp_content = trim($temp_content); $authors = explode(",",$temp_content); ?> post_title));?>"> $value): ?> "> "> "> post_content); while ($parser->parse()) { if (($parser->iNodeName=="a")&&(substr_count($parser->iNodeAttributes['href'],".pdf")>0)): ?>

Дослідження каскадних neo-fuzzy нейронних мереж для фондових ринків

Гемба Н.В.

Стаття присвячена застосуванню апарату neo-fuzzy нейронних мереж до вирішення завдання прогнозування показників фондового ринку. Наведено структуру досліджуваної мережі і виконано порівняльний аналіз результатів, отриманих для різних фінансових інструментів. В якості входів мережі використуються значення курсів акцій та індекси.


Завантажити (pdf)