Папуч Т. Ю.
В даній статті розглянуто методи та моделі оцінки кредитоспроможності юридичних осіб. З метою покращення точності кредитного прогнозу запропоновано враховувати оцінку ризику банкрутства позичальника. Виконано математичний та прикладний аналіз методів інтелектуального аналізу даних для вимірювання кредитного ризику та ризику банкрутства. Аналіз кредитоспроможності підприємств здійснено за допомогою реалізованої інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень, що використовує фінансові показники в якості вхідних параметрів.
